Thomas Grandjean

Ma photo

Qui suis-je ?

Ingénieur en environnement, j'ai passé mes premiers postes dans mon coeur de métier. En parallèle, j'ai toujours entretenu mes compétences numériques. Aujourd'hui, je passe une part conséquente de mon temps à imaginer des solutions digitales au service des politiques environnementales.

Mes compétences

Compétences numériques

Mes compétences en numérique n'ont rien d'académique. Elles sont le fruit de la pratique et d'une mosaïque de supports "ouverts" : MOOC, tutoriels, forums, etc.. Ce panachage me permet désormais de traiter la plupart des sujets relatifs aux systèmes d'information : sites web, API, scraping, traitement et mise en forme de la donnée (tabulaire, vectorielle, matricielle), infographie, interfaces graphiques...

Web : Javascript, HTML, CSS, SVG
50
Systèmes d'information géographique
80
Python
90
LaTeX
25
Regex, xpath
70
Systèmes de Gestion des Bases de Données Relationnelles
80
Django
50
Machine learning
30

Personne ne peut prétendre maîtriser le langage Python dans l'intégralité de ses fonctionnalités : le nombre important de modules (un peu moins de 250 000 projets publiés sur PyPI) ne le permet tout simplement pas. En ce qui me concerne, je maîtrise les fondamentaux du langage et nombre de fonctionnalités avancées, notamment en traitement de données. Pour autant, je continue à découvrir de nouvelles fonctionnalités chaque semaine et espère/pense que cela sera toujours le cas dans 10 ans...

Actuellement, je développe mes compétences sur certains frameworks python spécifiques : Django (qui a servi à concevoir ce site) et j'espère prochainement me lancer sur Kivy (applications smartphone).

Technique : environnement, hydrologie, hydrogéologie, hydraulique et risques
68
Management (hiérarchique, mode projet)
60
Ingénierie contractuelle
60
Droit administratif (environnement, commande publique, collectivités territoriales)
70
Comptabilité des collectivités territoriales
40
Rédaction des actes administratifs
60
Police administrative et judiciaire (police de l'environnement)
60
Agronomie
20
Anglais (niveau C1)
83
Allemand (niveau A2)
33

Mon parcours

Formation initiale

Formations et colloques assurés

Les copies des présentations assurées et synthèses associées sont accessibles (le cas échéant) en cliquant sur les et les respectivement. Il s'agit généralement de fichiers PDF ou web ; dans ce dernier cas, il vous suffira de cliquer sur la présentation pour la charger (vous pourrez y naviguer avec la souris et/ou la touche espace ; à noter que ces présentations ont été optimisées pour le logiciel firefox et des résolutions d'écran données : un écran de taille inappropriée peut conduire au repositionnement de contenus "en dehors du cadre").

  • Apéro Gitlab (DNUM) 2025

    le package pre-commit

  • Séminaire IA du réseau Vigicrues 2025

    Mise en place de réseaux de neurones pour la prévision hydrologique

  • 5ème webinaire sur la culture de la donnée (CGDD, CMVRH) 2023

    Que font concrètement nos collègues qui travaillent sur la donnée ?

  • Pollutec (ECOLAB) 2023

    Bonne gestion de la qualité de l'eau : mission connaissance, enjeux pour les collectivités

  • Comité des études (SGAR, Lille) 2022

    Intelligence artificielle : définitions, usages et prérequis

  • Les enjeux du numérique (IRA, Lille) 2022

    Les données dans les politiques publiques

  • Club de l'IA (Ecolab, CGDD, MTE) 2021

    Apprentissage automatisé : développements exploratoires en DREAL Hauts-de-France

  • Les enjeux du numérique (IRA, Lille) 2021

    Les données dans les politiques publiques

  • Open data camp des Hauts-de-France (Préfecture de région des Hauts-de-France, Région Hauts-de-France) 2021

    Qualité de la donnée : les bonnes pratiques pour faciliter la réutilisation

  • Journée de la donnée (MTES, Paris) 2019

    Application Triton

    Présentation du réseau Geek

    Rapportage d'anomalies dans les chroniques de données

    Retour d'expérience "L'industrie au regard de l'environnement"

  • Séminaire des cadres (DREAL Hauts-de-France, Douai) 2019

    Langage Python et utilisations

  • Journée régionale SIG (SG MEEM, Centre de prestations et d'ingénierie informatiques, Arras) 2017

    "Industrie au Regard de l'Environnement" & exploitation GEREP/IREP/GIDAF

  • L'eau, facteur de développement économique (AquaPRIS, Longuenesse) 2016

    Présentation du Profil environnemental régional Nord-Pas-de-Calais

  • Classe d'eau (CPIE des Pays de l'Aisne, Presles-et-Boves) 2015

    Le rôle de l'élu et ses responsabilités

    Les réglementations liées à l'eau et aux milieux aquatiques

    Panorama des acteurs de l'eau et leurs rôles respectifs

Formation continue

Afin d'alléger la lecture, les formations courtes sont regroupées par année.

Légende
  • : formation de type MOOC
  • : formation suivie sur le temps personnel
  • : formation suivie sur le temps personnel, initiée mais non menée à son terme
  • : formation ayant donné lieu à un certificat (autre qu'une attestation de présence)
  • Booster agile

    Campus du numérique public, DINUM

  • Comment favoriser la circulation des données ?

    Rentrée data.gouv, DINUM

  • Comment populariser l’usage des APIs ?

    Rentrée data.gouv, DINUM

  • Data literacy : comment former les citoyens et les agents publics à l'usage des données ?

    Rentrée data.gouv, DINUM

  • La matinée IA pour les agents publics

    DINUM

  • Les outils No code pour les agents de l'État

    DINUM

  • Licence des bases de données et codes sources

    Ecolab, DINUM

  • Quel est l'impact de l'open data et comment le mesurer ?

    Rentrée data.gouv, DINUM

  • Gérer et valoriser un patrimoine de données en 2024

    DNUM

  • Journée de la donnée au service de la transition écologique

    Ecolab

  • La dataviz pour donner du sens aux données et communiquer un message

    Éric Mauvière, ICEM7

  • MasterClass API

    DataScientest.com

  • MasterClass Interprétation de modèles (Python)

    DataScientest.com

  • 2ème édition de la communauté de la donnée en santé-environnement

    CGDD

  • Bien collaborer dans un cadre open source

    Bastien Guerry (référent logiciel à la DINUM), DINUM/Programme 10%

  • Datavisualisation

    Bercy Hub 2023, Eric Mauvière

  • Impact environnemental des projets IA et data

    Benoît Courty (Datascientist à l'Assemblée Nationale) & Brigitte Tran (conseillère SI au ministère de la Culture), DINUM/Programme 10%

  • Journée de la donnée de Bercy

    Bercy Hub

  • Les bonnes pratiques sur Python

    Lino Galiana & Romain Avouac (INSEE), DINUM/Programme 10%

  • MasterClass Natural Language Processing : Text Similarity (Python)

    DataScientest.com

  • MasterClass introduction au Natural Language Processing (Python)

    DataScientest.com

  • MasterClass séries temporelles (Python)

    Datascientest.com

  • Masterclass Data.gouv.fr

    Geoffrey Alderbert (intrapreneur data.gouv), DINUM/Programme 10%

  • Masterclass Datavisualisation

    Étienne Côme (chargé de recherche à l'Université Gustave Eiffel), DINUM/Programme 10%

  • Présentation des packages de récupération des données opendata de l'INSEE

    SSP Hub

  • Réussir à identifier un "bon problème" et définir les étapes d'une solution - présentation de l'approche produit par Beta.gouv.fr

    Damien Dufour (Coach agile chez Beta), DINUM/Programme 10%

  • SpaCy (Natural Language Processing, Python)

    DataScientest.com

  • Word embedding (Natural Language Processing, Python)

    DataScientest.com

  • BDLISA version 3 : nouveautés et perspectives

    BRGM

  • Communauté des acteurs de l’IA dans les territoires pour la transition écologique

    CGDD

  • Datavisualisation

    Bercy Hub

  • Journée de la donnée au service de la transition écologique

    Ecolab

  • Le diagnostic permanent : une démarche à facettes multiples pour améliorer les performances des systèmes d’assainissement

    ASTEE

  • Les données de l’IA au service de l’occupation du sol

    IGN

  • Surveillance environnementale des ICPE

    INERIS, DREAL Hauts-de-France

  • Analyse des séries temporelles (Python)

    DataScientest.com

  • Clustering (Python)

    DataScientest.com

  • Comment faire l'inventaire des algorithmes publics ?

    Etalab

  • DataProd : la data au cours de l'évolution d'une startup, des spreadsheet au Data warehouse

    Datascientest.com

  • Forum API Culture

    Ministère de l'Économie, des Finances et de la Relance

  • Introduction au Deep Learning avec Keras (Python)

    Datascientest.com

  • Introduction au word embedding

    Datascientest.com

  • Méthodes de régression (Python)

    DataScientest.com

  • Réduction de dimensions (Python)

    DataScientest.com

  • Techniques avancées de Machine Learning avec Scikit-learn (Python)

    DataScientest.com

  • Text mining (Python)

    DataScientest.com

  • Évaluer les impacts des algorithmes : quels outils ? Pour quels résultats ?

    Etalab

  • Découvrez le framework Django

    Céline Martinet-Sanchez, Openclassrooms

  • Journée de la donnée

    Ministère de l’Économie, des Finances et de la Relance

  • Launch of the EU Soil Observatory

    European Soil Data Centre

  • Machine learning avec Scikit-learn (Python)

    DataScientest.com

  • Testez votre projet avec Python

    Céline Martinet-Sanchez, Openclassrooms

  • Transparence des décisions prises sur un fondement algorithmique

    Etalab

  • Penser avec ses mains, le prototypage au service de vos projets

    SIILAB, DRJSCS, Lille

  • Python 3 : des fondamentaux aux concepts avancés du langage

    INRIA - Université Côte d'Azur, FUN MOOC

  • Après la loi NOTRe et la loi pour la Biodiversité, comment conjuguer la Trame verte et bleue avec le SRADDET ?

    Séminaire IRSTEA, Paris

  • Prévention et secours civiques de niveau 1

    DDTM 59, Lille

  • Consommer responsable

    Université Paris Ouest Nanterre, FUN MOOC

  • La gouvernance territoriale

    CNFPT, FUN MOOC

  • Le développement durable, un levier de croissance

    CNAM, FUN MOOC

  • Soyez acteurs du web !

    Institut Mines-Télécom, Groupe INSA, FUN MOOC

  • Traitement médiatique du changement climatique : le niveau des mers

    Université de Versailles Saint-Quentin-en-Yvelines, École Supérieure de Journalisme de Lille, FUN MOOC

  • Villes intelligentes, défis technologiques et sociétaux

    INRIA, FUN MOOC

  • Autorisation Unique IOTA / Loi sur l'eau

    IFORE, La Défense

  • Bien archiver, la réponse au désordre numérique

    CR2PA, Université Paris Ouest Nanterre La Défense, FUN MOOC

  • Biodiversité

    UVED, FUN MOOC

  • Cap Climat

    CERDD

  • Du manager au leader 2.0

    CNAM, FUN MOOC

  • FlotRisCo, les sociétés littorales faces aux risques côtiers

    Université de Bretagne Occidentale, FUN MOOC

  • Gestion des eaux pluviales, biodiversité en ville...: les noues ?

    ADOPTA

  • Rédaction des rapports de manquement en police de l'eau

    CVRH d'Arras

  • Gestion de crise

    Université Panthéon-Assas Paris II, FUN MOOC

  • Les bases de données relationnelles

    Télécom SudParis

  • Python : des fondamentaux à l'utilisation du langage

    INRIA, FUN MOOC

  • Cadre d’exercice de la police de l’eau

    CVRH Arras

  • Dispositions répressives du code de l’environnement

    CVRH Paris

  • Comment et pourquoi mettre en place une TAXE pour la gestion des eaux pluviales urbaines ?

    ASTEE

  • Intercommunalité des services publics d’eau et d’assainissement

    CGAAER, MAAPRAT

  • Retours d’expériences en ingénierie écologique des milieux aquatiques

    ASTEE, ENGEES, Hydreos

  • Au-delà de 2015 : quelles perspectives pour les services d'eau ?

    Service Public 2000

  • Durabilité des systèmes d’assainissement : vers une gestion patrimoniale intégrée ?

    Cemagref, ENGEES

  • Eau, assainissement et développement durable : du discours à l’action

    ASTEE

  • Qualité de l’eau et territoires

    Hydreos

  • Solutions numériques pour la gestion de l’eau

    Hydreos

  • Bilan carbone et réduction des gaz à effet de serre appliqués aux services eau et assainissement

    OIEAU

  • L’eau pour l’énergie, l’énergie pour l’eau – quelles synergies pour demain ?

    CFE, Assemblée Nationale

  • Production d’énergies alternatives dans le secteur de l’eau et de l’assainissement

    OIEAU

  • Analyse financière des services d’eau et d’assainissement

    ENGEES

  • Pouvoir intervenir en cas d'incendie

    DDAF 02

  • Salon Pollutec Horizons et Buy&Care

    Parc des expositions Paris Nord Villepinte

  • Se former au logiciel GSP

    ENGEES

  • Services d’eau et d’assainissement, nouveaux modes de consommation, nouveaux modèles de financement ?

    CFE, Assemblée Nationale

  • Système d'Information sur les Services Publics d'Eau et d'Assainissement

    DRAAF Picardie