Open data
Une information assez bien structurée
Une temporalité mal prise en compte
(pressions)
Un constat (dans le domaine de l'eau)
Les sources de données mobilisables
Pressions
ROSEAU/VERSEAU
(appli métier MTES)
Milieux
Combler et assembler les données (1/2)
Combler les données manquantes
Assembler GEREP/IREP/GIDAF
(algorithme DREAL HdF IRE)
Combler les données lacunaires
journalières
(temps de calcul...)
Combler et assembler les données (2/2)
Créer les liaisons manquantes
station qualité
⇔
station qualité
(relations amont/aval)
stations qualité
⇔
stations débitmètriques
(calcul flux polluants en cours d'eau)
stations qualité
⇔
pollueurs
(relations de causalité)
(Ce sont les "seules" couches à re-créer pour transposer l'application sur un autre territoire)
La boîte à outils
Python 3.6+ - django
SQLite
Leaflet (fonds OSM)
Highcharts
Stagiaire IMT Lille Douai
Fonctionnalités
Visualisation
des stations, icpe, DO, STEU...
des cours d'eau, bassins versants...
(recherche par commune via API géoportail)
Remonter le temps
par paramètre...
par et famille de pollueurs...
(étape de calcul à perfectionner car trop longue)
Les évolutions à venir
Finaliser l'application
Ajouter la pluviométrie (données autosurveillance station)
Simuler un nouveau pollueur
Simuler une modification d'un pollueur existant
Suggérer les actions à mener pour garantir un bon niveau des eaux
...
Crédits
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GNOME Project via wikimedia commons
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